Die Themenreihe zu Künstlicher Intelligenz und Learning Analytics findet online statt und richtet sich an Lehrende, Studierende und Mitarbeitende von NRW-Hochschulen.

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Online-Veranstaltungen

Zwischen Datenversprechen und Bildungsauftrag

Von März bis Juni organisiert KI:edu.nrw eine Themenreihe mit Workshops und Vorträgen rund um Generative Künstliche Intelligenz und Learning Analytics in der Hochschulbildung. 

Sprachmodelle und datengetriebene Systeme halten immer selbstverständlicher Einzug in unseren Alltag – auch an Hochschulen. Umso drängender werden die Fragen, die sie für die Lehre aufwerfen: Was bedeutet es, wenn Lernprozesse zunehmend datenbasiert ausgewertet und optimiert werden? Wie lassen sich didaktische Freiheit, Datenschutz, Transparenz und Fairness mit den Verheißungen von KI-gestützter Lehre in Einklang bringen? Welche ethischen Implikationen bringt der Einsatz von generativer KI und Learning Analytics in Studium und Lehre mit sich? Diesen und anderen Themen widmet sich die zweite KI:edu.nrw-Themenreihe.

Programm und Anmeldung

Alle Informationen und das komplette Veranstaltungsprogramm finden Sie hier. Alle Workshops und Vorträge finden online statt und sind kostenlos. Um teilnehmen zu können, ist eine Anmeldung auf der Webseite erforderlich.

Die Themenreihe startet im März 2026 und läuft bis Juni 2026. Die Veranstaltungen richten sich an Angehörige von NRW-Hochschulen. Werfen Sie gemeinsam einen Blick auf aktuelle Fragestellungen rund um Learning Analytics und generative Künstliche Intelligenz.

Das Projekt KI:edu.nrw

Das vom nordrhein-westfälischen Ministerium für Kultur und Wissenschaft unter dem Dach der Digitalen Hochschule NRW geförderte Projekt KI:edu.nrw beschäftigt sich mit dem Einsatz von Learning Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung von Studium und Lehre. Das Kooperationsprojekt der Ruhr-Universität Bochum, der RWTH Aachen und der HHU Düsseldorf nimmt dabei einen ganzheitlichen Blick auf das System Hochschule ein und sondiert, wie sich Hochschulen auf unterschiedlichen Ebenen für den erfolgreichen Einsatz von Learning Analytics und KI vorbereiten müssen.

Veröffentlicht

Dienstag
24. Februar 2026
09:59 Uhr

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