Wettbewerbserfolg Die selbstlernende Baustelle
Wie künstliche Intelligenz Architekten, Planern und Bauarbeitern assistieren soll. Fragen dazu beantwortet Experte Markus König im Blue Square.
Update vom 3.6.2019
Am 12. Juni 2019 um 18 Uhr spricht Markus König im Blue Square über seine Forschungsarbeit im Bereich digitales Planen und Bauen mit künstlicher Intelligenz. Der Eintritt zum Vortrag ist kostenlos, Interessierte sind herzlich willkommen.
Ursprüngliche Meldung
Wie künstliche Intelligenz helfen kann, Bauwerke schneller und günstiger fertigzustellen, will ein Konsortium um den Lehrstuhl Informatik im Bauwesen der RUB unter Leitung von Prof. Dr. Markus König erforschen. Das Konsortium war in der ersten Phase des Wettbewerbs „Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme“ erfolgreich, den das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie ausgerufen hat. Das Team entwirft eine Forschungsagenda, deren Bearbeitung im Erfolgsfall ab Ende 2019 für drei Jahre gefördert wird.
Bewährte Entwürfe mehrmals nutzen
Das Konsortium trägt den Namen „KI meets BIM“ – KI für künstliche Intelligenz, BIM für Building Information Modelling. BIM ermöglicht es, Modelldaten durch standardisierte Schnittstellen zu vernetzen. Das Konsortium erarbeitet eine Forschungsagenda, die vor allem vier Aspekte des Bauprozesses in den Fokus stellt: In der Entwurfsphase können Muster, Regeln und Optimierungen aus vorhandenen Projekten verwendet werden, um Architekturentwürfe automatisch zu erstellen. „Die Idee ist, dass wenn sich bestimmte Grundrisse für bestimmte Nutzerinnen und Nutzer besonders bewährt haben, sie für ein neues Projekt übernommen werden können“, erläutert Markus König.
Bei der Ablaufplanung soll die künstliche Intelligenz helfen, eine möglichst effiziente und somit kurze und günstige Bauausführung auf der Baustelle zu planen. Auch dafür muss sie Erfahrungen aus vorhandenen Projekten übernehmen wie etwa Daten von Baumaschinen, Lieferprozessen, Störungen, Wetterbedingungen.
Interaktion zwischen Arbeitern und Maschinen
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Steuerung der Abläufe auf der Baustelle. Hier lässt sich zum Beispiel der Baufortschritt automatisch erkennen. Anhand von Bildern oder Laserscannern könnte man auch Abweichungen und Baumängel detektieren und bewerten. „Auch die autonome Steuerung der Maschinen in Interaktion mit Arbeitern auf der Baustelle ist wichtig“, so König.
Zu guter Letzt richten die Mitglieder des Konsortiums ihren Blick auch auf die Phase der Nutzung des fertigen Gebäudes. Künstliche Intelligenzen müssen Erfahrung zur Wartung und Instandhaltung von Gebäuden verarbeiten, damit ein vorausschauender und effizienter Betrieb möglich ist. Dazu müssen sie alle Daten analysieren, die während der Nutzung eines Gebäudes anfallen.
